DataScience-et-IA

Analyse de données

En local

Lorsque le volume de données est faible et que le temps de traitement n'est pas une contrainte forte, l'analyse peut se faire facilement à partir du couple python/pandas.pandas permet de manipuler facilement des données : recherches, tris, jointures, ...pyarrow est un autre produit de manipulation de données. Plus rapide que pandas mais moins intuitif.

Au delà de la manipulation de données, le produit scikit-learn permet d'exploiter des algorithmes d'apprentissage automatiques en python : forêts aléatoires, régressions logistiques, k-moyennes, ...

l'apprentissage basé sur des réseaux de neuronespytorch/caffe, tensorflow/keras

Distribution et clusters

Pour passer à de gros traitements, il est efficace de distribuer la donnée et de géolocaliser le calcul par rapport à la données.

Systèmes de stockage distribués :Hadoop, Cassandra, HBase, ...

Systèmes de calculs distribués :Spark, Dask, Storm, ...

Ces produits sont généralement exploitables en python.Scala et python sont parmi les langages les plus adaptés à ce type d'applications. Scala en tant que langage fonctionnel et Python par sa bibliothèque existante.

Visualisation

matplotlib, seaborn, bokeh, plotly, ...

Sujets connexes :

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Calendrier

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Les architectures et infrastructures pour le BigData	du 14 au 15 mai
Utilisation de Kibana	le 16 mai
Architecture cloud d'entreprise	du 22 au 24 mai
OpenStack : installation et administration	du 27 au 29 mai
Dataiku DSS	du 27 au 28 mai
Intelligence artificielle : Etat de l'art (OpenAI ChatGpt, Google Gemini, AWS Lex)	du 30 au 31 mai
Python avancé pour data-scientists	du 10 au 13 juin
BigData supervision:Grafana Kibana Graphite Prometheus	du 12 au 14 juin
Développement web avec Django	du 18 au 20 juin
Spark, développer des applications pour le Big Data	du 19 au 21 juin
Hadoop Cloudera : administration	du 19 au 21 juin
Supervision avec prometheus et Grafana	du 26 au 28 juin
Zabbix administration	du 8 au 10 juillet

Intelligence artificielle
Intelligence artificielle : Etat de l'art (OpenAI ChatGpt, Google Gemini, AWS Lex)	30/05-31/05 03/07-04/07 26/08-27/08 25/11-26/11
IA - Deep Learning : tensorflow, Caffe, Pytorch	19/06-21/06 21/10-23/10 04/11-06/11 19/12-20/12
IA - langage : NLP, traduction, analyse	21/05-22/05 12/09-13/09 12/12-13/12
IA - traitement images : Keras, Pytorch, OpenCV	03/06-05/06 14/10-16/10 16/12-18/12
IA - conversationnel : Chatbot, ChatGPT, Google Gemini, AWS Lex	03/07-04/07 24/10-25/10 07/11-08/11 04/12-05/12
IA - analyse, génération de sons : WaveNet, AWS Transcribe	29/05-30/05 09/09-10/09 20/11-21/11
IA - analyse et production de code informatique	23/05-24/05 17/10-18/10 02/12-03/12
TensorFlow avancé	06/06-07/06 24/09-25/09 12/11-13/11
Data-science
Machine learning, l'état de l'art	01/07-02/07 07/10-08/10 09/12-10/12
Machine Learning avec scikit-learn	17/06-18/06 16/09-17/09 14/11-15/11
Python avancé pour data-scientists	10/06-13/06 07/10-10/10 09/12-12/12
Spark ML	24/06-25/06 23/09-24/09 18/11-19/11
Dataiku DSS	27/05-28/05 04/09-05/09 12/11-13/11
Dataiku DSS avancé : labs	29/05-29/05 06/09-06/09 14/11-14/11
Neo4J : graphes et analyses	26/08-27/08 14/11-15/11
Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R	24/06-25/06 21/10-22/10
Data-engineering
Spark, développer des applications pour le Big Data	19/06-21/06 28/08-30/08 27/11-29/11
Dask, mise en oeuvre et programmation	13/05-15/05 08/07-10/07 30/09-02/10 16/12-18/12
Talend : intégration de données	26/06-28/06 23/10-25/10 16/12-18/12
Apache Kafka	13/05-15/05 26/08-28/08 02/12-04/12
Flux de données avec Storm
Hadoop : développement	11/07-12/07 03/10-04/10 19/12-20/12
ElasticStack : présentation	08/07-08/07 21/10-21/10 16/12-16/12
Elasticsearch : indexation de contenu	09/07-10/07 22/10-23/10 17/12-18/12
BigData:intégration SQL avec Hive, Impala, Phoenix, Spark	04/07-05/07 07/10-08/10 12/12-13/12
Big Data
Etat de l'art du Big Data	13/05-13/05 02/09-02/09 25/11-25/11
Les architectures et infrastructures pour le BigData	14/05-15/05 03/09-04/09 26/11-27/11
Hadoop : l'écosystème	13/05-13/05 02/09-02/09 25/11-25/11
NoSQL : les fondamentaux	30/05-31/05 05/09-06/09 28/11-29/11
NoSQL : Apache Cassandra, mise en oeuvre et administration	03/06-05/06 16/09-18/09 09/12-11/12
NoSQL : MongoDB, mise en oeuvre et administration	21/05-23/05 09/09-11/09 18/11-20/11
Hadoop : HBase, mise en oeuvre et administration	06/05-07/05 19/09-20/09 05/12-06/12
Hadoop Cloudera : administration	19/06-21/06 14/10-16/10
Elastic Stack pour administrateurs	11/07-12/07 24/10-25/10 19/12-20/12
SQL
SQL pour non informaticiens	13/05-15/05 01/07-03/07 25/11-27/11
SQL : les fondamentaux	21/05-23/05 28/08-30/08 02/12-04/12
MySQL : prise en main et administration	03/07-05/07 23/09-25/09 16/12-18/12
PostgreSQL : Administration	08/07-10/07 21/10-23/10 16/12-18/12
PostgreSQL : administration avancée	11/07-12/07 24/10-25/10 19/12-20/12
MariaDB : Administration	13/05-15/05 01/07-03/07 16/10-18/10 09/12-11/12
Infrastructures techniques/Cloud
Cloud : technologies et enjeux	21/05-21/05 02/09-02/09 02/12-02/12
Architecture cloud d'entreprise	22/05-24/05 03/09-05/09 03/12-05/12
OpenStack : installation et administration	27/05-29/05 09/09-11/09 09/12-11/12
Stockage distribué avec Ceph	10/06-11/06 12/11-13/11
Infrastructures techniques/Orchestration
Etat de l'art des solutions d'orchestration	27/05-29/05 09/09-11/09 09/12-11/12
Ansible, automatiser la gestion des serveurs	17/06-18/06 16/09-17/09 02/12-03/12
Puppet : automatiser la gestion de ses configurations	02/05-03/05 02/09-03/09 09/12-10/12
Chef, automatiser la gestion des serveurs	09/07-10/07 03/10-04/10 19/12-20/12
Terraform, orchestrer la configuration de votre infrastructure	24/06-25/06 29/08-30/08 12/12-13/12
Infrastructures techniques/Virtualisation
Virtualisation avec KVM
Virtualisation avec lxc
Docker, créer et administrer des conteneurs virtuels d'applications	27/05-29/05 02/09-04/09 02/12-04/12
Kubernetes : optimisation des conteneurs	30/05-31/05 05/09-06/09 05/12-06/12
Réseaux virtuels avec OpenvSwitch
Infrastructures techniques
Serveur WEB : apache	19/06-21/06 18/09-20/09 04/12-06/12
Serveur Nginx	26/06-28/06 07/10-09/10 11/12-13/12
Linux/unix introduction	24/06-26/06 07/10-09/10 02/12-04/12
Le Shell	27/06-28/06 10/10-11/10 05/12-06/12
Administration Linux	01/07-05/07 14/10-18/10 09/12-13/12
Administration avancée Linux	08/07-12/07 21/10-25/10 16/12-20/12
Haute disponibilité Linux
Blockchain : mise en pratique	27/05-28/05 23/09-24/09 02/12-03/12
Gestion de Parc avec GLPI	19/06-21/06 18/09-20/09 04/12-06/12
Supervision infrastructures
Zabbix administration	08/07-10/07 30/09-02/10 16/12-18/12
Supervision avec prometheus et Grafana	26/06-28/06 02/09-04/09 20/11-22/11
BigData supervision:Grafana Kibana Graphite Prometheus	12/06-14/06 25/09-27/09 06/11-08/11
Mise en oeuvre SNMP
Développement
Les bases de la programmation
Git : Gestion du contrôle de versions	13/05-14/05 02/09-03/09 12/11-13/11
Programmation Python	13/05-16/05 08/07-11/07 30/09-03/10 02/12-05/12
Python avancé : programmation scientifique
Jupyter Notebook	17/06-17/06 22/09-22/09 18/11-18/11
Le langage Go	08/07-11/07 30/09-03/10 09/12-12/12
Programmation Scala	26/06-28/06 09/10-11/10 16/12-18/12
Langage C++ initiation
Visualisation de données
Concevoir une interface graphique en Python	21/05-23/05 02/09-04/09 27/11-29/11
Visualisation avancée de données avec Python	03/06-05/06 15/09-17/09 12/11-14/11
Qlik Sense - create visualizations	13/05-14/05 11/07-12/07 14/10-15/10 09/12-10/12
Tableau Desktop - Exploitation de données	08/07-09/07 07/10-08/10 19/12-20/12
Utilisation de Kibana	16/05-16/05 03/07-03/07 09/10-09/10 21/11-21/11
Développement web avec Django	18/06-20/06 23/09-25/09 16/12-18/12
Developpement Web avec Bootstrap	04/07-05/07 07/10-08/10 09/12-10/12
Angular JS développement	08/07-09/07 07/10-08/10 02/12-03/12
Embarqué et robotique
Initiation au langage C
Perfectionnement en langage C
Programmation système en langage C
Programmation noyau drivers C
IoT - Etat de l'art de l'internet des objets connectés	03/06-04/06 09/09-10/09 02/12-03/12
Conception robotique avec ROS	05/06-07/06 11/09-13/09 04/12-06/12
Computer Vision : OpenCV, Jetson	10/06-12/06 16/09-18/09 09/12-11/12
Simulation avec Gazebo	13/06-14/06 19/09-20/09 12/12-13/12
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Cycle certifiant Architecte BigData
Cycle certifiant Développeur BigData
Cycle certifiant Administrateur BigData
Cycle certifiant Data scientist
Cycle certifiant Développeur robotique
Serious Games
Serious Game : architecture BigData	06/06-06/06 17/10-17/10
Serious Game : supervision infrastructure BigData	02/05-03/05 01/07-02/07 04/11-05/11
Serious Game : implémentation réseau de neurones	01/07-02/07 07/10-08/10 16/12-17/12
Serious Game : création d'un assistant IA	05/07-05/07 10/10-10/10 15/11-15/11 19/12-19/12
Serious Game Data Engineer