Public:
Data-scientists, analystes, chefs de projet et toute personne souhaitant valider ses connaissances sur les réseaux de neurones
Objectifs:
Au travers d'une approche ludique basée sur les jeux collaboratifs et les interactions entre stagiaires et formateur, vérifier et faire certifier ses connaissances en matière de réseaux de neurones et d'IA
Connaissances préalables nécessaires:
Connaissances des principes des réseaux de neurones, de Keras, Pytorch, LasagneCe stage est un module certifiant du cursus « Data-scientist » et peut être également suivi en module autonome (hors cursus) pour les participants qui ont déjà acquis les connaissances adéquates par ailleurs.
Déroulé pédagogique
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| Le challenge |
Durée : 3h30 Méthodes pédagogiques : exposé/échanges Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle | Identifier les oiseaux qui viennent gazouiller aux fenêtres selon les saisons et les régions, et améliorer la reconnaissance des différentes espèces.
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| La méthode |
Durée : 3h30 Méthodes pédagogiques : exposé/échanges Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle | Simulation d'un cas d'étude, avec un travail collaboratif sur des données réelles, accessibles en opendata, et des labs techniques (Keras/Tensorflow, Pytorch/Caffe, Lasagne, ..) Épreuves personnelles et épreuves en commun vont permettre de contrôler les connaissances et d'échanger entre participants, tout en bénéficiant du soutien et des explications complémentaires du formateur sur les thèmes proposés
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| Les jeux |
Durée : 3h30 Méthodes pédagogiques : exposé/échanges Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle | Battle d'architecture, la techno mystère, l'intrus, les points de faiblesse, etc...
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| Le debrief |
Durée : 3h30 Méthodes pédagogiques : exposé/échanges Matériels et moyens : video-projecteur en présentiel, tableau partagé en classe virtuelle | Retour des travaux, bilan des points individuels et classement des joueurs. Retour d'expérience des participants
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