Apprendre à apprendre

Nos méthodes

Apprendre, concevoir, intégrer ... le meilleur moyen de comprendre les nouveaux concepts et les technologies est la mise en pratique.

Le matériel pédagogique mis à disposition pour chaque formation permet de mettre en pratique tous les concepts abordés : baies de stockage distribué pour cassandra, accès Amazon pour la gestion de ressources dans le cloud, gpu pour le calcul de modèles IA, cartes Jetson pour les démonstrations IA, etc...

Déroulement pédagogique

Notre pédagogie est fondée sur une alternance de théorie et de travaux pratiques. Les formations se déroulent de manière interactive et participative.Pour chaque chapitre, le déroulement est le suivant :

Présentation et explication par le formateur des nouveaux concepts
Démonstration sur des exemples
Réalisation par les participants de petits exercices d'application

Dès qu'un ensemble de notions cohérent a été étudié, un exercice plus global est réalisé, qui permet de mettre en oeuvre les différents points vus auparavant.

Les exercices sont réalisés par chaque participant avec l'aide individualisée du formateur en cas de problèmes pour la mise en oeuvre, ou pour des compléments sur les aspects théoriques.

L'alternance d'apports théoriques et de mise en situation sous forme d'exercices permet d'assimiler très efficacement les nouveaux concepts étudiés.

En moyenne, 60 % du temps est consacré à la mise en pratique. Un support de cours rédigé en français est fourni en début de formation au format papier ou électronique selon le choix des participants.

Les échanges entre participants permettent de mettre en commun les difficultés rencontrées, les solutions adoptées par chacun, et d'adopter les bonnes pratiques préconisées par les formateurs.

Apprendre, concevoir, intégrer ...

Modalités d'évaluation des acquis :

Analyse des résultats individuels produits par chaque participant lors des travaux pratiques, correction au fur et à mesure du déroulé de la formation
Réalisation d'un test complet sur un projet global de fin de formations, et analyse par le consultant formateur
Un qcm individuel d'évaluation des acquis est proposé en fin de chaque session

Satisfaction clients

Les résultats des enquêtes de satisfaction sont le témoignage de l'excellent niveau de qualité de nos formations.

Certification qualité et financements

Notre centre est certifié Qualiopi : la certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'action suivante : ACTIONS DE FORMATION.

Financemement : notre centre est également référencé auprès d'Atlas, et la certification Qualiopi permet d'accéder aux financements fournis par l'ensemble des Opco

Phirio

01 55 33 52 10
info@phirio.fr

Calendrier

Nos promotions
30% de remise sur le tarif catalogue

Developpement Web avec Bootstrap	du 22 au 23 avril
Zabbix administration	du 22 au 24 avril
Elasticsearch : indexation de contenu	du 23 au 24 avril
Elastic Stack pour administrateurs	du 25 au 26 avril
Neo4J : graphes et analyses	du 29 au 30 avril
Les architectures et infrastructures pour le BigData	du 14 au 15 mai
Utilisation de Kibana	le 16 mai
Architecture cloud d'entreprise	du 22 au 24 mai
Dataiku DSS	du 27 au 28 mai
Python avancé pour data-scientists	du 10 au 13 juin
BigData supervision:Grafana Kibana Graphite Prometheus	du 12 au 14 juin
Développement web avec Django	du 18 au 20 juin
Spark, développer des applications pour le Big Data	du 19 au 21 juin
Supervision avec prometheus et Grafana	du 26 au 28 juin

Intelligence artificielle
Intelligence artificielle : Etat de l'art (OpenAI ChatGpt, Google Gemini, AWS Lex)	22/04-23/04 30/05-31/05 03/07-04/07 26/08-27/08 25/11-26/11
IA - Deep Learning : tensorflow, Caffe, Pytorch	02/04-04/04 19/06-21/06 21/10-23/10 04/11-06/11 19/12-20/12
IA - langage : NLP, traduction, analyse	21/05-22/05 12/09-13/09 12/12-13/12
IA - traitement images : Keras, Pytorch, OpenCV	03/06-05/06 14/10-16/10 16/12-18/12
IA - conversationnel : Chatbot, ChatGPT, Google Gemini, AWS Lex	03/07-04/07 24/10-25/10 07/11-08/11 04/12-05/12
IA - analyse, génération de sons : WaveNet, AWS Transcribe	29/05-30/05 09/09-10/09 20/11-21/11
IA - analyse et production de code informatique	23/05-24/05 17/10-18/10 02/12-03/12
TensorFlow avancé	06/06-07/06 24/09-25/09 12/11-13/11
Data-science
Machine learning, l'état de l'art	08/04-09/04 01/07-02/07 07/10-08/10 09/12-10/12
Machine Learning avec scikit-learn	08/04-09/04 17/06-18/06 16/09-17/09 14/11-15/11
Python avancé pour data-scientists	22/04-25/04 10/06-13/06 07/10-10/10 09/12-12/12
Spark ML	10/04-11/04 24/06-25/06 23/09-24/09 18/11-19/11
Dataiku DSS	27/05-28/05 04/09-05/09 12/11-13/11
Dataiku DSS avancé : labs	29/05-29/05 06/09-06/09 14/11-14/11
Neo4J : graphes et analyses	29/04-30/04 26/08-27/08 14/11-15/11
Les fondamentaux de l'analyse statistique avec R	08/04-09/04 24/06-25/06 21/10-22/10
Data-engineering
Spark, développer des applications pour le Big Data	24/04-26/04 19/06-21/06 28/08-30/08 27/11-29/11
Dask, mise en oeuvre et programmation	13/05-15/05 08/07-10/07 30/09-02/10 16/12-18/12
Talend : intégration de données	26/06-28/06 23/10-25/10 16/12-18/12
Apache Kafka	13/05-15/05 26/08-28/08 02/12-04/12
Flux de données avec Storm
Hadoop : développement	11/07-12/07 03/10-04/10 19/12-20/12
ElasticStack : présentation	22/04-22/04 08/07-08/07 21/10-21/10 16/12-16/12
Elasticsearch : indexation de contenu	23/04-24/04 09/07-10/07 22/10-23/10 17/12-18/12
BigData:intégration SQL avec Hive, Impala, Phoenix, Spark	04/07-05/07 07/10-08/10 12/12-13/12
Big Data
Etat de l'art du Big Data	13/05-13/05 02/09-02/09 25/11-25/11
Les architectures et infrastructures pour le BigData	14/05-15/05 03/09-04/09 26/11-27/11
Hadoop : l'écosystème	13/05-13/05 02/09-02/09 25/11-25/11
NoSQL : les fondamentaux	30/05-31/05 05/09-06/09 28/11-29/11
NoSQL : Apache Cassandra, mise en oeuvre et administration	03/06-05/06 16/09-18/09 09/12-11/12
NoSQL : MongoDB, mise en oeuvre et administration	21/05-23/05 09/09-11/09 18/11-20/11
Hadoop : HBase, mise en oeuvre et administration	06/05-07/05 19/09-20/09 05/12-06/12
Hadoop Cloudera : administration	02/04-04/04 19/06-21/06 14/10-16/10
Elastic Stack pour administrateurs	25/04-26/04 11/07-12/07 24/10-25/10 19/12-20/12
SQL
SQL pour non informaticiens	13/05-15/05 01/07-03/07 25/11-27/11
SQL : les fondamentaux	21/05-23/05 28/08-30/08 02/12-04/12
MySQL : prise en main et administration	22/04-24/04 03/07-05/07 23/09-25/09 16/12-18/12
PostgreSQL : Administration	08/07-10/07 21/10-23/10 16/12-18/12
PostgreSQL : administration avancée	11/07-12/07 24/10-25/10 19/12-20/12
MariaDB : Administration	13/05-15/05 01/07-03/07 16/10-18/10 09/12-11/12
Infrastructures techniques/Cloud
Cloud : technologies et enjeux	21/05-21/05 02/09-02/09 02/12-02/12
Architecture cloud d'entreprise	22/05-24/05 03/09-05/09 03/12-05/12
OpenStack : installation et administration	27/05-29/05 09/09-11/09 09/12-11/12
Stockage distribué avec Ceph	10/06-11/06 12/11-13/11
Infrastructures techniques/Orchestration
Etat de l'art des solutions d'orchestration	27/05-29/05 09/09-11/09 09/12-11/12
Ansible, automatiser la gestion des serveurs	22/04-23/04 17/06-18/06 16/09-17/09 02/12-03/12
Puppet : automatiser la gestion de ses configurations	02/05-03/05 02/09-03/09 09/12-10/12
Chef, automatiser la gestion des serveurs	29/04-30/04 09/07-10/07 03/10-04/10 19/12-20/12
Terraform, orchestrer la configuration de votre infrastructure	29/04-30/04 24/06-25/06 29/08-30/08 12/12-13/12
Infrastructures techniques/Virtualisation
Virtualisation avec KVM
Virtualisation avec lxc
Docker, créer et administrer des conteneurs virtuels d'applications	27/05-29/05 02/09-04/09 02/12-04/12
Kubernetes : optimisation des conteneurs	30/05-31/05 05/09-06/09 05/12-06/12
Réseaux virtuels avec OpenvSwitch
Infrastructures techniques
Serveur WEB : apache	24/04-26/04 19/06-21/06 18/09-20/09 04/12-06/12
Serveur Nginx	08/04-10/04 26/06-28/06 07/10-09/10 11/12-13/12
Linux/unix introduction	24/06-26/06 07/10-09/10 02/12-04/12
Le Shell	02/04-03/04 27/06-28/06 10/10-11/10 05/12-06/12
Administration Linux	08/04-12/04 01/07-05/07 14/10-18/10 09/12-13/12
Administration avancée Linux	22/04-26/04 08/07-12/07 21/10-25/10 16/12-20/12
Haute disponibilité Linux
Blockchain : mise en pratique	27/05-28/05 23/09-24/09 02/12-03/12
Gestion de Parc avec GLPI	24/04-26/04 19/06-21/06 18/09-20/09 04/12-06/12
Supervision infrastructures
Zabbix administration	22/04-24/04 08/07-10/07 30/09-02/10 16/12-18/12
Supervision avec prometheus et Grafana	02/04-04/04 26/06-28/06 02/09-04/09 20/11-22/11
BigData supervision:Grafana Kibana Graphite Prometheus	12/06-14/06 25/09-27/09 06/11-08/11
Mise en oeuvre SNMP
Développement
Les bases de la programmation
Git : Gestion du contrôle de versions	13/05-14/05 02/09-03/09 12/11-13/11
Programmation Python	13/05-16/05 08/07-11/07 30/09-03/10 02/12-05/12
Python avancé : programmation scientifique
Jupyter Notebook	02/04-02/04 17/06-17/06 22/09-22/09 18/11-18/11
Le langage Go	22/04-25/04 08/07-11/07 30/09-03/10 09/12-12/12
Programmation Scala	24/04-26/04 26/06-28/06 09/10-11/10 16/12-18/12
Langage C++ initiation
Visualisation de données
Concevoir une interface graphique en Python	21/05-23/05 02/09-04/09 27/11-29/11
Visualisation avancée de données avec Python	03/04-05/04 03/06-05/06 15/09-17/09 12/11-14/11
Qlik Sense - create visualizations	13/05-14/05 11/07-12/07 14/10-15/10 09/12-10/12
Tableau Desktop - Exploitation de données	22/04-23/04 08/07-09/07 07/10-08/10 19/12-20/12
Utilisation de Kibana	16/05-16/05 03/07-03/07 09/10-09/10 21/11-21/11
Développement web avec Django	08/04-10/04 18/06-20/06 23/09-25/09 16/12-18/12
Developpement Web avec Bootstrap	22/04-23/04 04/07-05/07 07/10-08/10 09/12-10/12
Angular JS développement	24/04-25/04 08/07-09/07 07/10-08/10 02/12-03/12
Embarqué et robotique
Initiation au langage C
Perfectionnement en langage C
Programmation système en langage C
Programmation noyau drivers C
IoT - Etat de l'art de l'internet des objets connectés	03/06-04/06 09/09-10/09 02/12-03/12
Conception robotique avec ROS	05/06-07/06 11/09-13/09 04/12-06/12
Computer Vision : OpenCV, Jetson	10/06-12/06 16/09-18/09 09/12-11/12
Simulation avec Gazebo	13/06-14/06 19/09-20/09 12/12-13/12
Cycles certifiants métiers
Cycle certifiant Architecte BigData
Cycle certifiant Développeur BigData
Cycle certifiant Administrateur BigData
Cycle certifiant Data scientist
Cycle certifiant Développeur robotique
Serious Games
Serious Game : architecture BigData	06/06-06/06 17/10-17/10
Serious Game : supervision infrastructure BigData	02/05-03/05 01/07-02/07 04/11-05/11
Serious Game : implémentation réseau de neurones	24/04-25/04 01/07-02/07 07/10-08/10 16/12-17/12
Serious Game : création d'un assistant IA	26/04-26/04 05/07-05/07 10/10-10/10 15/11-15/11 19/12-19/12
Serious Game Data Engineer